0/5

Лента Новостей

10:00 Главное за неделю: меры поддержки пострадавших от БПЛА компаний, «Детский мир» представил Хюгге-концепт магазинов, «Аскона» и «Яндекс Лавка» в новых городах
18:15 «Мегамаркет»: главные статьи расходов при подготовке к школе
17:50 Владельцы iPhone не смогут пользоваться цифровым рублём с 1 сентября
Цифровая трансформация в HoReCa: как Бургер Кинг автоматизировал товарные процессы в 800 ресторанах
17:25 Четверть россиян ищут новые рецепты с кабачками — данные «Самоката»
17:00 Число производителей стройматериалов в «Честном знаке» выросло вдвое за год
16:35 Подарочные карты обошли цветы в рейтинге предпочтений учителей — данные опроса
Сбои на маркетплейсах заставляют продавцов менять логистику: что происходит с упаковкой
16:10 Ozon доработал стандарт проверки цифровых товаров
15:45 Telegram остаётся главной платформой для рекламы — аналитика
15:20 500-й магазин Familia открылся в Твери
Продавец: обязанности, требования и сколько зарабатывает
14:55 ВТБ перенёс закрытие сделки с RWB
14:30 SellOut+ расширяет источники данных: Сети, дистрибьюторы, маркетплейсы и «Честный Знак» в одном контуре
14:05 В «Перекрёстке» появились напитки в коллаборации с Boulevard Depo
Анастасия Колчина, FSTOK: «Рынок дозрел: компании увидели, что списание обходится в разы дороже, чем продажа со скидкой»
13:40 Треть россиян готова использовать цифровой рубль для оплаты в магазинах
13:15 Цены на протеиновые БАДы в России снизились на 9,5%
12:50 Разработан ГОСТ для эталонной выкладки российского пива в рознице
«Остров» в торговом центре: современный подход привлечения клиентов к бренду
12:25 «Магнит» приступил к уборке первого урожая яблок в новом хозяйстве на Кубани
12:00 ИИ‑рекомендации отдают приоритет маркетплейсам
11:35 Аналитики выявили низкую готовность рынка к переходу на электронные транспортные документы
Что сентябрь принесет участникам маркировки: кому пора готовиться
11:10 В Павловском Посаде в результате удара БПЛА пострадал магазин «Магнит»
10:45 Доверие к брендам детского питания строится вокруг семейных ценностей
10:20 Рынок малой бытовой техники в I полугодии показал рост на 14%
Как ИИ помогает ритейлу: 8 задач на примере ИскраБота
09:55 Ритейлеры существенно нарастили долю российских вин в ассортименте
09:30 В России стартует маркировка санитарно‑гигиенической продукции
20:45 Офисный стиль летом стал способом самовыражения
Бензина нет, самолеты не взлетают, как добраться вовремя? Советы командировочному
20:20 Бьюти‑бренд и ресторанная сеть объединились в партнёрском проекте
19:55 В России выросла популярность товаров собственных торговых марок
19:30 Минпромторг совместно с бизнесом сформировал список критически важных площадок
Чужая территория — чужие правила: что теряет оптовый бизнес, торгуя на маркетплейсах в 2026
19:05 Покупатели детской одежды ориентируются на баланс цены и качества
18:40 Роспотребнадзор потребовал от рынка убрать опасные БАДы
10:00 Set Retail как мультиязычная платформа: 7 принципов локализации кассового интерфейса
Все новости →

Яндекс запустил поиск товаров на изображениях

время публикации: 12:25  10 декабря 2021 года
Яндекс стал распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
В поиске по картинкам теперь можно узнать, где продаётся понравившаяся вещь.

Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами – например, одежду или предметы интерьера.

Так, по запросу [мужской костюм] появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь — это только часть изображения, её всё равно можно поискать в магазинах.

Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке». Скажем, если человек нашёл фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик. Ему не придётся думать, как описать их словами в поисковой строке.

«В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И всё чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе», — говорит Максим Загребин, руководитель Поиска Яндекса.

В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью Яндекс выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это такое. Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров. Такая же технология применяется и в умной камере Яндекса.

***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности