0/5

Лента Новостей

09:30 Superdry в России: развивавшая бренд компания банкротится
10:00 Главное за неделю: и снова дата-центр «Яндекса», алкогольная розница сокращает сети, Hyundai и Kia изучают варианты возобновления работы в РФ
18:15 Ася Балабай ушла из «Ашана» после смены управленческой структуры
На языке покупателя: как россияне ищут товары
17:50 Родители назвали главные критерии удобства ПВЗ для посещения с детьми
17:25 Объём продаж слабоалкогольной продукции в РФ снизился на 58%
17:00 В «Самокате» тестируют механизм доплаты за небольшие заказы
Дороже, дольше, реже забирают: итоги 3 квартала 2026 года в e-commerce
16:35 24% россиян подтвердили достаточность своей зарплаты
16:10 Henderson озвучила рекомендованный размер дивидендов за 9 месяцев
15:45 В первом полугодии продажи креветок в рознице выросли на четверть
Кому принадлежит тренд: почему Sunlight оспаривает решение по иску Joser и что этот спор значит для всего ювелирного рынка
15:20 Midea открыла десятый фирменный магазин в России
14:55 Продажи премиальных автомобилей в сентябре снизились на 17,5%
14:30 KFC завершила почти 40‑летнее партнёрство с PepsiCo в пользу Coca‑Cola
Лид-магнит собирает контакты, но не продаёт: четыре сценария автоматизации в Telegram и VK
14:05 Совет директоров «ВсеИнструменты.ру» рекомендовал дивиденды по итогам 9 месяцев
13:40 Видеообзоры и подборки помогают выбирать подарки
13:15 Как быстро россияне решаются на дорогие покупки — аналитика «М.Видео»
Экспресс, пункт выдачи и поставка на склад: как продавцы сочетают сценарии доставки
12:50 «ВкусВилл»: какие подарки выбирают на День отца
12:25 «Вкусно — и точка» тестирует автоматизированную выдачу заказов
12:00 «ВинЛаб» фиксирует рост спроса на российские вино на Дальнем Востоке
Дорогая камера прекрасно снимает скуку: как делать сильный контент с минимальным бюджетом
11:35 «Чижик» стал лидером роста выручки среди сетей X5 в третьем квартале
11:10 «Аптека Фарма» проиграла дело о копировании франшизы
10:45 «МегаФон» назначил нового директора по маркетингу
Маркировка меда: что меняется в работе производителей и розницы
10:20 Корпоративное волонтёрство с результатом — сотрудники GRASS и Fix Price высадили 3 500 елей в Московской области
09:55 Минпромторг утвердил ставки техсбора на электронику
09:30 «ВинЛаб», «Красное & Белое» и «Ароматный мир» оптимизируют розничные сети
Антон Воеводин, «Пятёрочка»: «В турбулентности хочется островок безопасности»
20:45 Планы по вводу офисов в Петербурге выполнили лишь на треть
20:20 В первом полугодии доля российского вина в сетях Х5 превысила 53%
19:55 Объём контейнерных перевозок в России вырос на 6,8%
Распределённое хранение в 2026 году: почему один склад перестаёт быть оптимальной моделью
19:30 Роспатент закрепил за Wildberries права на знак Wibe
19:05 Ozon учредил собственные страховые компании
10:00 Не просто переезд: как загородный дом меняет потребительскую корзину в масштабах семьи и государства
Все новости →

Яндекс запустил поиск товаров на изображениях

время публикации: 12:25  10 декабря 2021 года
Яндекс стал распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
В поиске по картинкам теперь можно узнать, где продаётся понравившаяся вещь.

Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами – например, одежду или предметы интерьера.

Так, по запросу [мужской костюм] появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь — это только часть изображения, её всё равно можно поискать в магазинах.

Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке». Скажем, если человек нашёл фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик. Ему не придётся думать, как описать их словами в поисковой строке.

«В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И всё чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе», — говорит Максим Загребин, руководитель Поиска Яндекса.

В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью Яндекс выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это такое. Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров. Такая же технология применяется и в умной камере Яндекса.

***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности